Signaux Faibles
Sector público
Country or Region
FranciaSourced From
Signaux Faibles es una herramienta francesa de IA de código abierto que analiza datos financieros y sociales públicos para detectar indicios tempranos de dificultades empresariales. Mediante aprendizaje automático, ayuda a las agencias gubernamentales a identificar empresas en riesgo con hasta 18 meses de antelación, lo que permite una intervención oportuna. Inicialmente lanzada en Borgoña, una región del este de Francia, en 2016 y posteriormente expandida a nivel nacional, la herramienta mejora continuamente mediante el refinamiento de datos y la transparencia. Su naturaleza de código abierto garantiza la adaptabilidad, la colaboración y la reducción de sesgos en la evaluación de riesgos financieros.
Monitoreo y control
Planificación de recursos
Solidarity-based transport pricing at Nantes Métropole
Sector público
Country or Region
FranciaSourced From
Nantes Métropole ha desarrollado un algoritmo para determinar la elegibilidad para pases de transporte ilimitados gratuitos o con tarifa reducida, según los ingresos y la composición familiar. Los solicitantes presentan sus solicitudes en el ayuntamiento, donde los agentes recopilan la documentación necesaria e introducen los datos necesarios en Deltas, un software desarrollado por Nantes Métropole. El algoritmo procesa esta información en tiempo real, proporcionando una decisión inmediata sobre la elegibilidad. El algoritmo es de código abierto, lo que refleja el compromiso de Nantes Métropole con la transparencia en la toma de decisiones automatizada. El código está disponible para consulta pública.
Monitoreo y control
Prestación y prestación de servicios
Statnett - Forecasting weather-dependent failures on power lines
Sector público
Country or Region
NoruegaSourced From
Statnett, el operador del sistema de transmisión eléctrica de Noruega, desarrolló un servicio que predice la probabilidad de fallos en las líneas eléctricas aéreas debido a las condiciones meteorológicas, en particular el viento y los rayos. El sistema utiliza datos históricos de fallos y estadísticas meteorológicas para crear curvas de fragilidad para cada línea, indicando su vulnerabilidad a fenómenos meteorológicos específicos. Al integrar estas curvas de fragilidad con las previsiones meteorológicas en tiempo real del Instituto Meteorológico Noruego, el servicio calcula y actualiza las probabilidades de fallo de cada línea eléctrica. Los resultados se visualizan a través de un panel interactivo, lo que permite a los operadores del sistema anticipar y prepararse eficazmente ante posibles fallos provocados por el clima. Este enfoque proactivo mejora la fiabilidad y la resiliencia de la red de transmisión eléctrica de Noruega.
Monitoreo y control
Planificación de recursos