Prometea

Judiciaire Argentine Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary

Prometea, développé par l'Université et le Parquet de Buenos Aires, vise à prédire l'issue des affaires judiciaires et à prioriser les dossiers urgents parmi les dossiers volumineux. Son objectif principal est d'automatiser les processus administratifs, permettant ainsi aux professionnels du droit de se concentrer davantage sur les dossiers complexes tout en réduisant le temps consacré aux tâches routinières.

Prédiction du résultat de l'affaire Systèmes d'aide à la décision Efficacité opérationnelle et gestion des cas

Quispe Chequea by Ojo Publico

Médias Pérou JournalismAI

Quispe Chequea vérifie les contenus en espagnol et en langues autochtones péruviennes comme le quechua, l'aymara et l'awajún. Elle convertit les informations vérifiées en fichiers audio pour une diffusion radiophonique dans neuf régions. La plateforme s'appuie sur de grands modèles linguistiques pour l'analyse et sur Tacotron 2 pour la synthèse vocale, permettant aux interprètes autochtones de créer des voix qui diffusent des informations crédibles dans les langues locales. Elle est utilisée par des diffuseurs régionaux formés pour garantir une communication factuelle aux communautés andines et amazoniennes.

Collecte d'informations et vérification des faits

Qwen2-VL

Médias Chine Hugging Face: The Essential AI Toolkit for Journalists and Content Creators

Qwen2-VL est un modèle d'IA multimodal qui traite à la fois du texte et des images pour générer des réponses. Il peut analyser les entrées visuelles, interpréter le texte contenu dans les images et fournir des descriptions ou des réponses détaillées basées sur le contexte combiné du texte et des images.

Collecte d'informations et vérification des faits

Qwen2.5-Coder-Artifacts

Médias Chine Hugging Face: The Essential AI Toolkit for Journalists and Content Creators

Le référentiel Qwen2.5-Coder-Artifacts sur Hugging Face comprend des modèles et des artefacts pré-entraînés conçus pour les tâches de codage. Ces modèles sont optimisés pour faciliter la génération de code, le débogage ou l'amélioration des workflows de programmation en exploitant des modèles de langage à grande échelle. Il fournit des outils et des modèles que les développeurs peuvent intégrer à leurs applications, améliorant ainsi leurs capacités d'écriture de code et de résolution de problèmes de manière transparente.

Production

Random Allocation of Judges System (System Losowego Przydziału Sędziów / SLPS)

Judiciaire Pologne Resource Centre Cyberjustice and AI by CEPEJ

Le système d'attribution aléatoire des juges (SLPS) du ministère polonais de la Justice est une plateforme web automatisée qui assure une répartition équitable des affaires entre les juges. Il garantit l'impartialité en supprimant toute possibilité d'intervention humaine dans le processus d'attribution. Le système prend en compte divers facteurs, tels que la spécialisation du juge, son rôle (par exemple, chef de département) et sa charge de travail, et permet notamment de soustraire des affaires aux juges traitant des dossiers exceptionnellement complexes. Ce système garantit une charge de travail équilibrée et équitable pour les juges, tout en préservant leur expertise spécialisée.

Efficacité opérationnelle et gestion des cas

Realta Logic

Judiciaire les états-unis d'Amérique Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary

Realta Logic propose des solutions de conformité en temps réel qui aident les équipes juridiques à s'y retrouver efficacement dans un environnement réglementaire complexe. La plateforme propose des conseils de conformité en temps réel, permettant aux équipes d'identifier les réglementations applicables et d'évaluer la conformité des produits dès la phase de conception, accélérant ainsi la mise sur le marché. Elle propose une surveillance des incidents en temps réel avec des profils de risque personnalisables, permettant une détection et une réponse immédiates aux manquements à la conformité. Grâce à une traçabilité complète des décisions grâce à un graphe de connaissances interconnecté, les équipes juridiques gagnent en transparence sur les obligations réglementaires.

Accès à la justice et à l'aide juridique Systèmes d'aide à la décision Efficacité opérationnelle et gestion des cas

Recidivism Assessment Scales (Recidive Inschattings Schalen / RISc)

Judiciaire Pays-Bas Resource Centre Cyberjustice and AI by CEPEJ

L'Échelle d'évaluation de la récidive (RISc) est un outil statistique conçu pour l'évaluation des risques et des besoins dans le cadre des décisions de libération conditionnelle et de détermination de la peine. Il est couramment utilisé dans les cas d'arrestation préventive, notamment pour des crimes graves. Cet outil évalue la probabilité de récidive en examinant divers facteurs de risque tels que les antécédents criminels, les comportements et le contexte situationnel. RISc contribue à éclairer les décisions en proposant une approche structurée pour évaluer le potentiel de récidive d'un délinquant.

Prédiction du résultat de l'affaire Systèmes d'aide à la décision

Remesh AI

Secteur public les états-unis d'Amérique IRCAI Global Top 100

Remesh AI est une plateforme qui facilite l'engagement du public en temps réel, permettant aux participants d'interagir et de voter sur les réponses des autres pour recueillir des informations.

Prestation et livraison de services

Remp2030

Médias Slovaquie The next wave of disruption: Emerging market media use of artificial intelligence and machine learning

REMP est une plateforme open source conçue pour aider les éditeurs à gérer et à augmenter leurs revenus grâce aux abonnements, à l'automatisation du marketing et à l'analyse d'audience. Elle propose des outils tels que le CRM, les tests A/B, l'e-mail marketing et le marketing comportemental pour la personnalisation du contenu. Grâce à des intégrations comme le machine learning Pythia, elle aide également les éditeurs à prédire le comportement des clients et à maximiser la monétisation.

Distribution et engagement du public

RisCanvi

Judiciaire Espagne Resource Centre Cyberjustice and AI by CEPEJ

RisCanvi est un outil d'évaluation des risques développé par les services pénitentiaires catalans en collaboration avec l'Université de Barcelone. Il évalue les risques potentiels pour les détenus et permet de décider s'ils peuvent bénéficier d'une permission de sortie, d'un transfert vers un autre établissement ou d'une libération conditionnelle. Cet outil analyse spécifiquement des facteurs tels que la récidive violente, l'automutilation, la violence entre détenus, les violations des permissions de sortie et la récidive en général. Cette évaluation permet de prendre des décisions éclairées concernant la gestion et la sécurité des détenus au sein du système pénitentiaire.

Prédiction du résultat de l'affaire Systèmes d'aide à la décision

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