Signaux Faibles
Secteur public
Country or Region
FranceSourced From
Signaux Faibles est un outil d'IA open source français qui analyse les données financières et sociales publiques afin de détecter les premiers signes de difficultés économiques. Grâce à l'apprentissage automatique, il aide les agences gouvernementales à identifier les entreprises à risque jusqu'à 18 mois à l'avance, permettant ainsi une intervention rapide. Initialement lancé en Bourgogne, une région de l'est de la France, en 2016, puis étendu à l'ensemble du pays, l'outil s'améliore continuellement grâce à l'affinement des données et à la transparence. Son caractère open source garantit adaptabilité, collaboration et réduction des biais dans l'évaluation des risques financiers.
Surveillance et contrôle
Planification des ressources
Solidarity-based transport pricing at Nantes Métropole
Secteur public
Country or Region
FranceSourced From
Nantes Métropole a développé un algorithme permettant de déterminer l'éligibilité aux abonnements de transport illimité, gratuits ou à tarif réduit, en fonction des revenus et de la composition du foyer. Les demandeurs déposent leur demande en mairie, où des agents collectent les pièces justificatives et saisissent les données nécessaires dans Deltas, un logiciel développé par Nantes Métropole. L'algorithme traite ces informations en temps réel, rendant une décision immédiate sur l'éligibilité. Cet algorithme est open source, ce qui reflète l'engagement de Nantes Métropole en faveur de la transparence dans la prise de décision automatisée. Le code est accessible à la consultation publique.
Surveillance et contrôle
Prestation et livraison de services
Statnett - Forecasting weather-dependent failures on power lines
Secteur public
Country or Region
NorvègeSourced From
Statnett, l'opérateur du réseau de transport d'électricité norvégien, a développé un service permettant de prédire la probabilité de défaillances des lignes électriques aériennes dues aux conditions météorologiques, notamment le vent et la foudre. Ce système utilise les données historiques de défaillances et les statistiques météorologiques pour créer des courbes de fragilité pour chaque ligne, indiquant leur vulnérabilité à des événements météorologiques spécifiques. En intégrant ces courbes de fragilité aux prévisions météorologiques en temps réel de l'Institut météorologique norvégien, le service calcule et met à jour les probabilités de défaillance de chaque ligne électrique. Les résultats sont visualisés via un tableau de bord interactif, permettant aux opérateurs de réseau d'anticiper et de se préparer efficacement aux éventuelles défaillances dues aux conditions météorologiques. Cette approche proactive renforce la fiabilité et la résilience du réseau de transport d'électricité norvégien.
Surveillance et contrôle
Planification des ressources