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AI tool for tertiary roads

Secteur public Country or Region Colombie Sourced From Sistemas de decisión automatizada en el sector público colombiano

Cet outil d'IA permet aux utilisateurs d'identifier et de cartographier les routes tertiaires (petites routes rurales) d'un pays à l'aide d'images satellite. Il traite les données satellite pour détecter et géoréférencer automatiquement ces routes, fournissant ainsi un inventaire précis et actualisé. Les utilisateurs peuvent ensuite visualiser les réseaux routiers, évaluer l'accessibilité et prendre des décisions éclairées pour la planification et le développement des infrastructures. En automatisant ce processus, l'IA réduit le temps et les coûts associés à la cartographie routière manuelle, favorisant ainsi une allocation plus efficace des ressources pour les projets futurs. Elle contribue ainsi à améliorer les systèmes de transport, notamment dans les zones rurales et mal desservies.

Planification des ressources

Automatic wildfire burn scar monitoring

Secteur public Country or Region Grèce Sourced From IRCAI Global Top 100

OrionLab surveille en permanence les incendies de forêt et produit de manière autonome des cartes de cicatrices de brûlures très précises, aidant les autorités à évaluer l'étendue complète de l'incident, à identifier les actifs affectés et à prioriser stratégiquement les ressources pour la restauration et le rétablissement les plus efficaces de la zone touchée.

Surveillance et contrôle Planification des ressources

Cetus: AI for Monitoring Whale Populations from Space

Secteur public Country or Region Canada Sourced From IRCAI Global Top 100

Cetus utilise l'imagerie satellite haute résolution pour automatiser et améliorer la surveillance à grande échelle des schémas migratoires des mammifères marins et tente de comprendre comment ceux-ci interagissent avec les changements saisonniers et les impacts du changement climatique. Grâce au traitement des images satellite, Cetus identifie efficacement les cétacés de taille moyenne et fournit des données annotées, permettant ainsi une prise de décision éclairée pour les efforts de conservation et de recherche.

Surveillance et contrôle Planification des ressources

City of Dubrovnik's visitor counter platform

Secteur public Country or Region Croatie Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La plateforme de comptage des visiteurs de la ville de Dubrovnik diffuse des images en direct de caméras provenant de sites clés du centre historique, permettant ainsi aux utilisateurs de surveiller la densité de visiteurs en temps réel. Des algorithmes de machine learning analysent les flux de foule au fil du temps, contribuant ainsi à anticiper les pics de congestion et à optimiser la mobilité urbaine. Ce service aide les habitants, les touristes et les entreprises à planifier leurs activités tout en contribuant à l'initiative « Respect the City » visant à gérer le surtourisme. En combinant des images en direct avec des informations issues de l'IA, la plateforme améliore l'expérience des visiteurs et éclaire les stratégies de gestion de la ville.

Surveillance et contrôle Planification des ressources

Digital twin for the Mlaka neighborhood in Kranj

Secteur public Country or Region Slovénie Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

Le projet « Pametna Mlaka » a permis de développer un jumeau numérique pour le quartier de Mlaka à Kranj, en Slovénie. Ce jumeau numérique s'appuie sur des données collectées grâce à des technologies telles que des compteurs intelligents (électricité, gaz, eau et trafic) et des capteurs environnementaux. Grâce à ces données, le projet facilite le suivi en temps réel de l'utilisation des ressources, permettant aux citoyens et aux autorités d'y accéder et de les analyser. L'objectif final est d'améliorer les pratiques de gestion des ressources et d'accroître la durabilité, et de déployer la solution au-delà de Mlaka, qui a servi de cadre à ce projet pilote.

Surveillance et contrôle Planification des ressources

DUET's CityTwin

Secteur public Country or Region Belgique Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La plateforme CityTwin de DUET est axée sur l'urbanisme et les solutions pour les villes intelligentes. Elle permet aux villes de créer des « jumeaux numériques », des répliques numériques d'environnements urbains, afin de simuler et d'analyser différents scénarios de développement urbain. Grâce à cette plateforme, les municipalités peuvent optimiser leurs ressources, améliorer les services municipaux et favoriser l'engagement citoyen. Cet outil est conçu pour soutenir une prise de décision éclairée en intégrant des données en temps réel et en visualisant des systèmes urbains complexes.

Surveillance et contrôle Planification des ressources Prestation et livraison de services

Event Impact Calculator

Secteur public Country or Region Suède Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

Le calculateur d'impact d'un événement permet d'évaluer les impacts économiques, environnementaux et sociaux d'un événement à Göteborg. Les utilisateurs saisissent des données telles que le nombre de participants attendus et les aspects logistiques pour générer des rapports sur la durabilité. Cet outil aide les organisateurs d'événements à prendre des décisions fondées sur des données, que ce soit pour la planification, les négociations ou les demandes de subventions. Il fournit des informations basées sur des moyennes générales, permettant de mieux comprendre l'influence des différentes composantes de l'événement sur la durabilité.

Planification des ressources

GRID3

Secteur public Country or Region Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

GRID3 collabore avec les pays d'Afrique subsaharienne pour créer, valider et exploiter des ensembles de données spatiales sur les populations, les infrastructures et les frontières. Il utilise des techniques avancées de science des données, l'imagerie satellitaire et la cartographie participative. Ses travaux soutiennent les interventions fondées sur les données, notamment dans les secteurs de la santé comme la vaccination et la lutte contre le paludisme. En travaillant en étroite collaboration avec les gouvernements locaux, GRID3 vise à renforcer l'appropriation nationale et la pérennité des données.

Validation des données Planification des ressources

Hexagon's GeoAI project for wastewater in Cologne

Secteur public Country or Region Allemagne Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La solution GeoAI d'Hexagon pour la gestion des eaux usées à Cologne, en Allemagne, exploite l'IA pour détecter automatiquement les changements dans les infrastructures urbaines, notamment l'état des systèmes d'assainissement. Exploitant les données géospatiales et l'apprentissage automatique, le système améliore la surveillance et la gestion des réseaux d'assainissement, identifiant en temps réel les problèmes tels que les blocages et les fuites. Cette solution permet une maintenance plus efficace et des interventions plus rapides, notamment pour la surveillance des terrains privés, aidant ainsi la ville à optimiser ses processus de gestion des eaux usées.

Surveillance et contrôle Planification des ressources

Inbound Travel Trends Germany Dashboard

Secteur public Country or Region Allemagne Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

L'Office national allemand du tourisme (GNTB) a développé une solution basée sur les données pour analyser les tendances des visiteurs, améliorant ainsi la compréhension des marchés d'origine, des préférences des touristes et des performances marketing. Le projet a défini des objectifs et des indicateurs clés pour évaluer l'impact des campagnes du GNTB, en s'appuyant sur une société spécialisée en analyse de données pour l'analyse de marché et le reporting en temps réel. À l'aide des données des systèmes de distribution mondiaux (GDS) et des réservations de vols, le succès des campagnes a été évalué avant et après leur mise en œuvre. Des algorithmes de machine learning ont prédit les tendances, permettant d'identifier les profils de nationalité, les modes de voyage et les destinations les plus prisées.

Surveillance et contrôle Planification des ressources
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