Secteur public
Médias
Judiciaire

Whisper Speaker Diarization

Médias Country or Region les états-unis d'Amérique
Sourced From
Hugging Face: The Essential AI Toolkit for Journalists and Content Creators UNESCO (2023) 'Global toolkit on AI and the rule of law for the judiciary'. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331 (Accessed March 2025).
L'outil Whisper Speaker Diarization transcrit les fichiers audio et identifie les différents intervenants, ce qui le rend utile pour les réunions, les interviews et les podcasts. Il prend en charge 100 langues et fournit des horodatages au niveau des mots, facilitant ainsi le suivi des conversations. Tout fonctionne localement dans le navigateur, utilisant Whisper-base pour la transcription et pyannote-segmentation pour la séparation des intervenants, sans appel d'API ni connexion Internet après le chargement. L'outil est entièrement open source.
Production

Visualisation des données (cartographie des données environnementales, modélisation 3D) Développement de sujets (maquettes, storyboards, agrégation d'actualités) Génération automatisée de contenu (assistants d'écriture, correcteurs grammaticaux) Assistance technique (Production à distance, Effets visuels, Caméras autonomes)

#construire Appuyez-vous sur le code open source pour créer des fonctionnalités personnalisées et doter vos applications de fonctionnalités sur mesure.
#transcrire Transcrivez l'audio en texte et analysez les conversations avec des horodatages au niveau des mots et une segmentation des locuteurs.
Développé par
Société civile
Type de déploiement
Plateforme Web
Modération communautaire
Ne nécessite pas de community manager
Niveau de difficulté
Nécessite un développeur
Licence
Open source
Retour à tous
Avec le soutien de

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