Vision AI

Médias les états-unis d'Amérique

Partnership on AI: AI Tools for Local Newsrooms Database International Media Support (2021) 'The next wave of disruption: Emerging market media use of artificial intelligence and machine learning'. Available at: https://www.mediasupport.org/wp-content/uploads/2021/07/AI-ML-in-Emerging-Markets-vFinal4.pdf (Accessed March 2025).

Vision AI est un outil permettant la création, le déploiement et la gestion d'applications de vision par ordinateur. Il permet d'entraîner des modèles pour des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets et la reconnaissance d'écriture manuscrite. Grâce à des modèles pré-entraînés et à une API, il simplifie la création de systèmes intelligents de métadonnées d'images. Les rédactions s'appuient sur Vision AI pour organiser de vastes archives d'images et rechercher rapidement du contenu spécifique, tandis que les journalistes l'utilisent pour analyser des heures de séquences et identifier les objets clés pour leurs enquêtes ou reportages sur la nature.

Collecte d'informations et vérification des faits

Collecte de données (outils de renseignement open source, plateformes de données géospatiales, ensembles de données d'archives publiques) Vérification des données (vérification des faits, recherche d'images inversées, traçage des sources) Exploration des médias sociaux (filtrage automatisé, identification de modèles) Systèmes de surveillance et d'alerte des dangers

#analyser Analysez automatiquement de grands volumes de contenu visuel, tels que des images ou des vidéos, pour en extraire des informations pertinentes. Cela permet aux rédactions d'identifier rapidement les éléments clés ou les tendances dans les images, accélérant ainsi le processus de découverte de contenu pour les reportages d'investigation ou les actualités de dernière minute.

#automatiser Automatisez l'organisation et le marquage des ressources multimédias au sein de la rédaction, accélérant ainsi le processus de montage. L'IA peut également contribuer à la synthèse des séquences, réduisant ainsi le travail manuel nécessaire pour trier des heures de contenu à la recherche de clips ou de données pertinents.

#construire Créez des modèles d'IA personnalisés, adaptés aux tâches des rédactions, comme la détection d'objets ou la reconnaissance faciale dans les images. Cela permet aux rédactions de concevoir des outils adaptés à leurs besoins spécifiques, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de l'analyse des médias.

#déployer Déployez des modèles d'IA dans les salles de rédaction pour étiqueter, catégoriser et analyser automatiquement le contenu visuel. Une fois entraînés, ces modèles peuvent être mis en production, permettant aux salles de rédaction d'automatiser les tâches répétitives et d'accéder rapidement à l'information dont elles ont besoin.

#former Entraînez des modèles d'IA à l'aide d'ensembles de données spécifiques, tels que des rapports antérieurs ou du contenu archivé, afin d'améliorer leurs performances pour les tâches futures. Les rédactions peuvent utiliser cette fonctionnalité pour affiner leurs modèles et garantir leur efficacité sur leurs ensembles de données spécifiques, tels que les images, les vidéos et les transcriptions.

Site web

Développé par: Secteur privé
Type de déploiement: Service d'IA et API basés sur le cloud
Modération communautaire: Ne nécessite pas de community manager
Niveau de difficulté: Nécessite un développeur
Licence: Propriétaire

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