RisCanvi

Judiciaire Espagne

Resource Centre Cyberjustice and AI by CEPEJ Gutiérrez, Juan David; Muñoz-Cadena, Sarah; Castellanos-Sánchez, Michelle (2023) 'Sistemas de decisión automatizada en el sector público colombiano'. Available at: https://doi.org/10.34848/YN1CRT (Accessed March 2025)

RisCanvi est un outil d'évaluation des risques développé par les services pénitentiaires catalans en collaboration avec l'Université de Barcelone. Il évalue les risques potentiels pour les détenus et permet de décider s'ils peuvent bénéficier d'une permission de sortie, d'un transfert vers un autre établissement ou d'une libération conditionnelle. Cet outil analyse spécifiquement des facteurs tels que la récidive violente, l'automutilation, la violence entre détenus, les violations des permissions de sortie et la récidive en général. Cette évaluation permet de prendre des décisions éclairées concernant la gestion et la sécurité des détenus au sein du système pénitentiaire.

Prédiction du résultat de l'affaire

Analyse prédictive : les outils d’IA prédisent l’issue des affaires en analysant les données historiques et les modèles dans les décisions judiciaires, aidant ainsi à la prise de décision stratégique pour les professionnels du droit et les juges.

Systèmes d'aide à la décision

Aide à la rédaction des jugements : Ces outils aident les juges à rédiger des jugements en suggérant des dispositions juridiques pertinentes, des précédents et des résultats potentiels en fonction des spécificités de l'affaire, notamment pour aider les juges à réduire les extrêmes potentiels dans leurs décisions en analysant et en présentant les décisions de condamnation antérieures pour des cas similaires.

#assister Soutenir les processus décisionnels en fournissant des informations fondées sur des données pour déterminer si les détenus doivent bénéficier d'une libération conditionnelle, d'une permission de sortir ou d'un transfert vers un autre établissement. Cet outil aide les responsables à prendre des décisions éclairées et objectives, basées sur des risques calculés.

Site web

Développé par: Académie
Type de déploiement: Plateforme Web
Modération communautaire: Ne nécessite pas de community manager
Niveau de difficulté: Ne nécessite pas de développeur
Licence: Propriétaire

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