Secteur public
Médias
Judiciaire
Qwen2-VL
Médias
Chine
Hugging Face: The Essential AI Toolkit for Journalists and Content Creators
UNESCO (2023) 'Global toolkit on AI and the rule of law for the judiciary'. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331 (Accessed March 2025).
Qwen2-VL est un modèle d'IA multimodal qui traite à la fois du texte et des images pour générer des réponses. Il peut analyser les entrées visuelles, interpréter le texte contenu dans les images et fournir des descriptions ou des réponses détaillées basées sur le contexte combiné du texte et des images.
Collecte d'informations et vérification des faits
Collecte de données (outils de renseignement open source, plateformes de données géospatiales, ensembles de données d'archives publiques) Vérification des données (vérification des faits, recherche d'images inversées, traçage des sources) Exploration des médias sociaux (filtrage automatisé, identification de modèles) Systèmes de surveillance et d'alerte des dangers
#analyser
Analysez les entrées textuelles et imagées pour générer des réponses contextuelles. Comprenez le contenu visuel et textuel pour fournir des informations, par exemple en générant des légendes ou en répondant à des questions connexes.
#générer
Générez des sorties textuelles à partir d'entrées visuelles telles que des images. Créez des descriptions ou des réponses précises basées sur l'analyse des éléments textuels et visuels.
#interagir
Interagissez avec les utilisateurs en répondant à des entrées multimodales, notamment textuelles et visuelles. Facilitez des conversations dynamiques où les utilisateurs peuvent interagir avec le modèle grâce à du contenu visuel et textuel.
- Développé par
- Secteur privé
- Type de déploiement
- Plateforme Web
- Modération communautaire
- Ne nécessite pas de community manager
- Niveau de difficulté
- Nécessite un développeur
- Licence
- Open source