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MOT testing by British Department for Transport

Secteur public Country or Region Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases Reilley, Mike (2025) 'Journalist’s Toolbox™'. Available at: https://journaliststoolbox.ai/ (Accessed March 2025).
Le ministère britannique des Transports a utilisé l'IA et des techniques de clustering pour améliorer les contrôles techniques. En analysant les données de 66 000 contrôleurs et de 40 millions de contrôles, la Driver and Vehicle Standards Agency (DVSA) a identifié les garages à haut risque nécessitant des inspections plus ciblées. Cela a amélioré le suivi de la conformité, réduit le temps de préparation de 50 % et conduit à des sanctions disciplinaires plus efficaces. Le modèle est mis à jour trimestriellement.
Surveillance et contrôle

Les outils d'IA de cette catégorie sont utilisés pour améliorer la transparence, l'accès à l'information, le suivi de la conformité et le respect des réglementations. Ces applications permettent de surveiller en temps réel diverses activités et services du secteur public.

#analyser Utilisez l’IA pour analyser de grands ensembles de données, découvrir des tendances et identifier des modèles qui aident à optimiser la prise de décision dans des processus complexes.
#automatiser Automatisez les tâches répétitives pour réduire l'effort manuel, améliorer la précision et accélérer les flux de travail, augmentant ainsi la productivité globale.
#moniteur Surveillez en permanence les activités ou les systèmes en cours pour garantir la conformité, identifier les problèmes à un stade précoce et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Développé par
Secteur public
Type de déploiement
Service d'IA et API basés sur le cloud
Modération communautaire
Ne nécessite pas de community manager
Niveau de difficulté
Ne nécessite pas de développeur
Licence
Propriétaire
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