Google Lighthouse

Personnalisation du contenu alimentée par l'IA (par exemple, bandes-annonces personnalisées, vignettes, contenu hyper-personnalisé) Distribution et planification optimisées, telles que les tests A/B automatisés Analyse d'audience et analyse des sentiments du public Interaction avec le public, comme la modération des commentaires sur les plateformes en ligne des médias, la génération de réponses standard, le traitement des commentaires Des outils basés sur l'IA qui permettent l'autonomisation des utilisateurs/publics (par exemple pour comprendre pourquoi ils voient un tel contenu, pour décider de l'algorithme, pour permettre le signalement du contenu problématique).

Automatisation des flux de travail, y compris l'automatisation des tâches de routine telles que la saisie de données et la planification Publicité ciblée et optimisation du placement des annonces Archivage et exploitation du contenu pour et depuis les archives, y compris le balisage, les descriptions, la maîtrise des métadonnées, la reconnaissance faciale et vocale et le filigrane Simulation de crise et d'urgence Collaboration entre les médias