AI tool for tertiary roads
Secteur public
Country or Region
Colombie
Sourced From
Sistemas de decisión automatizada en el sector público colombiano
Cet outil d'IA permet aux utilisateurs d'identifier et de cartographier les routes tertiaires (petites routes rurales) d'un pays à l'aide d'images satellite. Il traite les données satellite pour détecter et géoréférencer automatiquement ces routes, fournissant ainsi un inventaire précis et actualisé. Les utilisateurs peuvent ensuite visualiser les réseaux routiers, évaluer l'accessibilité et prendre des décisions éclairées pour la planification et le développement des infrastructures. En automatisant ce processus, l'IA réduit le temps et les coûts associés à la cartographie routière manuelle, favorisant ainsi une allocation plus efficace des ressources pour les projets futurs. Elle contribue ainsi à améliorer les systèmes de transport, notamment dans les zones rurales et mal desservies.
Planification des ressources
Digital twin for the Mlaka neighborhood in Kranj
Secteur public
Country or Region
Slovénie
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
Le projet « Pametna Mlaka » a permis de développer un jumeau numérique pour le quartier de Mlaka à Kranj, en Slovénie. Ce jumeau numérique s'appuie sur des données collectées grâce à des technologies telles que des compteurs intelligents (électricité, gaz, eau et trafic) et des capteurs environnementaux. Grâce à ces données, le projet facilite le suivi en temps réel de l'utilisation des ressources, permettant aux citoyens et aux autorités d'y accéder et de les analyser. L'objectif final est d'améliorer les pratiques de gestion des ressources et d'accroître la durabilité, et de déployer la solution au-delà de Mlaka, qui a servi de cadre à ce projet pilote.
Surveillance et contrôle
Planification des ressources
GRID3
Secteur public
Country or Region
Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
GRID3 collabore avec les pays d'Afrique subsaharienne pour créer, valider et exploiter des ensembles de données spatiales sur les populations, les infrastructures et les frontières. Il utilise des techniques avancées de science des données, l'imagerie satellitaire et la cartographie participative. Ses travaux soutiennent les interventions fondées sur les données, notamment dans les secteurs de la santé comme la vaccination et la lutte contre le paludisme. En travaillant en étroite collaboration avec les gouvernements locaux, GRID3 vise à renforcer l'appropriation nationale et la pérennité des données.
Validation des données
Planification des ressources
Hexagon's GeoAI project for wastewater in Cologne
Secteur public
Country or Region
Allemagne
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
La solution GeoAI d'Hexagon pour la gestion des eaux usées à Cologne, en Allemagne, exploite l'IA pour détecter automatiquement les changements dans les infrastructures urbaines, notamment l'état des systèmes d'assainissement. Exploitant les données géospatiales et l'apprentissage automatique, le système améliore la surveillance et la gestion des réseaux d'assainissement, identifiant en temps réel les problèmes tels que les blocages et les fuites. Cette solution permet une maintenance plus efficace et des interventions plus rapides, notamment pour la surveillance des terrains privés, aidant ainsi la ville à optimiser ses processus de gestion des eaux usées.
Surveillance et contrôle
Planification des ressources
Inbound Travel Trends Germany Dashboard
Secteur public
Country or Region
Allemagne
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
L'Office national allemand du tourisme (GNTB) a développé une solution basée sur les données pour analyser les tendances des visiteurs, améliorant ainsi la compréhension des marchés d'origine, des préférences des touristes et des performances marketing. Le projet a défini des objectifs et des indicateurs clés pour évaluer l'impact des campagnes du GNTB, en s'appuyant sur une société spécialisée en analyse de données pour l'analyse de marché et le reporting en temps réel. À l'aide des données des systèmes de distribution mondiaux (GDS) et des réservations de vols, le succès des campagnes a été évalué avant et après leur mise en œuvre. Des algorithmes de machine learning ont prédit les tendances, permettant d'identifier les profils de nationalité, les modes de voyage et les destinations les plus prisées.
Surveillance et contrôle
Planification des ressources