iTwin by Bentley
Sector público
Country or Region
Estados Unidos de América
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
La plataforma iTwin de Bentley Systems permite la creación de gemelos digitales para infraestructura, proporcionando datos e información en tiempo real para optimizar el rendimiento y facilitar la toma de decisiones. Integra diversas fuentes, como datos de IoT, BIM y GIS, en una visión cohesiva para la ejecución de proyectos, las operaciones y la gestión de activos. La plataforma permite a los usuarios visualizar, supervisar y analizar la infraestructura a lo largo de su ciclo de vida, ofreciendo herramientas de colaboración que mejoran la comunicación y la eficiencia.
Monitoreo y control
Planificación de recursos
Signaux Faibles
Sector público
Country or Region
Francia
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
Signaux Faibles es una herramienta francesa de IA de código abierto que analiza datos financieros y sociales públicos para detectar indicios tempranos de dificultades empresariales. Mediante aprendizaje automático, ayuda a las agencias gubernamentales a identificar empresas en riesgo con hasta 18 meses de antelación, lo que permite una intervención oportuna. Inicialmente lanzada en Borgoña, una región del este de Francia, en 2016 y posteriormente expandida a nivel nacional, la herramienta mejora continuamente mediante el refinamiento de datos y la transparencia. Su naturaleza de código abierto garantiza la adaptabilidad, la colaboración y la reducción de sesgos en la evaluación de riesgos financieros.
Monitoreo y control
Planificación de recursos
Statnett - Forecasting weather-dependent failures on power lines
Sector público
Country or Region
Noruega
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases
Statnett, el operador del sistema de transmisión eléctrica de Noruega, desarrolló un servicio que predice la probabilidad de fallos en las líneas eléctricas aéreas debido a las condiciones meteorológicas, en particular el viento y los rayos. El sistema utiliza datos históricos de fallos y estadísticas meteorológicas para crear curvas de fragilidad para cada línea, indicando su vulnerabilidad a fenómenos meteorológicos específicos. Al integrar estas curvas de fragilidad con las previsiones meteorológicas en tiempo real del Instituto Meteorológico Noruego, el servicio calcula y actualiza las probabilidades de fallo de cada línea eléctrica. Los resultados se visualizan a través de un panel interactivo, lo que permite a los operadores del sistema anticipar y prepararse eficazmente ante posibles fallos provocados por el clima. Este enfoque proactivo mejora la fiabilidad y la resiliencia de la red de transmisión eléctrica de Noruega.
Monitoreo y control
Planificación de recursos