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AI tool for tertiary roads

Sector público Country or Region Colombia Sourced From Sistemas de decisión automatizada en el sector público colombiano

Esta herramienta de IA ayuda a los usuarios a identificar y mapear carreteras terciarias (caminos rurales más pequeños) en todo el país mediante imágenes satelitales. Procesa datos satelitales para detectar y georreferenciar automáticamente estas carreteras, lo que proporciona un inventario preciso y actualizado. Los usuarios pueden visualizar las redes viales, evaluar la accesibilidad y tomar decisiones informadas para la planificación y el desarrollo de infraestructuras. Al automatizar este proceso, la IA reduce el tiempo y los costos asociados con la cartografía manual de carreteras, lo que facilita una asignación más eficiente de recursos para proyectos futuros. En definitiva, contribuye a mejorar los sistemas de transporte, especialmente en zonas rurales y desatendidas.

Planificación de recursos

Automatic wildfire burn scar monitoring

Sector público Country or Region Grecia Sourced From IRCAI Global Top 100

OrionLab monitorea continuamente los incendios forestales y produce de manera autónoma mapas de cicatrices de quemaduras de gran precisión, lo que ayuda a las autoridades a evaluar el alcance total del incidente, identificar los activos afectados y priorizar estratégicamente los recursos para la restauración y recuperación más efectiva del área impactada.

Monitoreo y control Planificación de recursos

Cetus: AI for Monitoring Whale Populations from Space

Sector público Country or Region Canadá Sourced From IRCAI Global Top 100

Cetus utiliza imágenes satelitales de alta resolución para automatizar y mejorar el monitoreo a gran escala de los patrones migratorios de mamíferos marinos y busca comprender cómo estos interactúan con los cambios estacionales y los impactos del cambio climático. Mediante el procesamiento de imágenes satelitales, Cetus identifica eficientemente cetáceos de tamaño mediano y proporciona datos anotados, lo que facilita la toma de decisiones informadas para las iniciativas de conservación e investigación.

Monitoreo y control Planificación de recursos

City of Dubrovnik's visitor counter platform

Sector público Country or Region Croacia Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La plataforma de conteo de visitantes del Ayuntamiento de Dubrovnik ofrece imágenes en directo desde puntos clave del centro histórico, lo que permite a los usuarios monitorizar la densidad de visitantes en tiempo real. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los patrones de aglomeración a lo largo del tiempo, lo que ayuda a predecir las horas punta y a optimizar la movilidad urbana. Este servicio ayuda a residentes, turistas y empresas a planificar sus actividades, a la vez que contribuye a la iniciativa Respeto a la Ciudad para gestionar el exceso de turismo. Al combinar imágenes en directo con información basada en IA, la plataforma mejora la experiencia del visitante y fundamenta las estrategias de gestión urbana.

Monitoreo y control Planificación de recursos

Digital twin for the Mlaka neighborhood in Kranj

Sector público Country or Region Eslovenia Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

El proyecto "Pametna Mlaka" condujo al desarrollo de un gemelo digital para el barrio de Mlaka en Kranj, Eslovenia. Este gemelo digital se basa en datos recopilados de tecnologías como contadores inteligentes (de electricidad, gas, agua y tráfico) y sensores ambientales. Al aprovechar estos datos, el proyecto facilita la monitorización en tiempo real del uso de recursos, permitiendo que tanto los ciudadanos como las autoridades accedan a ellos y los analicen. El objetivo final es mejorar las prácticas de gestión de recursos y aumentar la sostenibilidad, así como ampliar la solución más allá de Mlaka, escenario de este proyecto piloto.

Monitoreo y control Planificación de recursos

DUET's CityTwin

Sector público Country or Region Bélgica Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La plataforma CityTwin de DUET se centra en la planificación urbana y las soluciones para ciudades inteligentes. Permite a las ciudades crear "gemelos digitales", réplicas digitales de entornos urbanos, para simular y analizar diferentes escenarios de desarrollo urbano. A través de esta plataforma, los municipios pueden optimizar recursos, mejorar los servicios urbanos y fomentar una mayor participación ciudadana. La herramienta está diseñada para facilitar la toma de decisiones informada mediante la integración de datos en tiempo real y la visualización de sistemas urbanos complejos.

Monitoreo y control Planificación de recursos Prestación y prestación de servicios

Event Impact Calculator

Sector público Country or Region Suecia Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La Calculadora de Impacto de Eventos ayuda a evaluar el impacto económico, ambiental y social de un evento en Gotemburgo. Los usuarios introducen datos como el número previsto de participantes y la logística para generar informes de sostenibilidad. Esta herramienta ayuda a los organizadores de eventos a tomar decisiones basadas en datos, ya sea para la planificación, las negociaciones o la solicitud de subvenciones. Proporciona información basada en promedios generales, lo que permite comprender mejor cómo los diferentes componentes del evento influyen en la sostenibilidad.

Planificación de recursos

GRID3

Sector público Country or Region Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

GRID3 colabora con países del África subsahariana para crear, validar y aplicar conjuntos de datos espaciales sobre población, infraestructura y fronteras. Utiliza ciencia de datos avanzada, imágenes satelitales y cartografía participativa. Su trabajo apoya intervenciones basadas en datos, especialmente en sectores de la salud como la inmunización y el control de la malaria. Al colaborar estrechamente con los gobiernos locales, GRID3 busca fortalecer la apropiación nacional y la sostenibilidad de los datos.

Validación de datos Planificación de recursos

Hexagon's GeoAI project for wastewater in Cologne

Sector público Country or Region Alemania Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La solución GeoAI de Hexagon para la gestión de aguas residuales en Colonia, Alemania, utiliza IA para detectar automáticamente cambios en la infraestructura urbana, incluyendo el estado de los sistemas de aguas residuales. Mediante el uso de datos geoespaciales y aprendizaje automático, el sistema optimiza la monitorización y la gestión de las redes de aguas residuales, identificando problemas como obstrucciones y fugas en tiempo real. La solución permite un mantenimiento más eficiente y respuestas más rápidas, especialmente en la monitorización de terrenos privados, lo que ayuda a la ciudad a optimizar sus procesos de gestión de aguas residuales.

Monitoreo y control Planificación de recursos

Inbound Travel Trends Germany Dashboard

Sector público Country or Region Alemania Sourced From Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases

La Oficina Nacional de Turismo de Alemania (GNTB) desarrolló una solución basada en datos para analizar las tendencias de los visitantes, mejorando así la comprensión de los mercados de origen, las preferencias de los turistas y el rendimiento del marketing. El proyecto definió objetivos e indicadores clave para evaluar el impacto de las campañas de la GNTB, utilizando una empresa especializada en análisis de datos para el análisis de mercado y la generación de informes en tiempo real. Utilizando Sistemas de Distribución Global (GDS) y datos de reservas de vuelos, se evaluó el éxito de la campaña antes y después de su implementación. Los algoritmos de aprendizaje automático predijeron tendencias, lo que ayudó a identificar patrones de nacionalidad, métodos de viaje y destinos populares.

Monitoreo y control Planificación de recursos
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