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Vision AI

Medios Country or Region Estados Unidos de América
Sourced From
Partnership on AI: AI Tools for Local Newsrooms Database International Media Support (2021) 'The next wave of disruption: Emerging market media use of artificial intelligence and machine learning'. Available at: https://www.mediasupport.org/wp-content/uploads/2021/07/AI-ML-in-Emerging-Markets-vFinal4.pdf (Accessed March 2025).
Vision AI es una herramienta que permite la creación, implementación y gestión de aplicaciones de visión artificial, lo que permite entrenar modelos para tareas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento de escritura a mano. Al aprovechar modelos preentrenados y una API, simplifica el proceso de creación de sistemas inteligentes de metadatos de imágenes. Las redacciones confían en Vision AI para organizar grandes archivos de imágenes y buscar rápidamente contenido específico, mientras que los periodistas la utilizan para escanear horas de material e identificar objetos clave para reportajes de investigación o de naturaleza.
Recopilación de noticias y verificación de hechos

Recopilación de datos (herramientas de inteligencia de código abierto, plataformas de datos geoespaciales, conjuntos de datos de registros públicos) Verificación de datos (verificación de hechos, búsqueda inversa de imágenes, rastreo de fuentes) Minería de redes sociales (filtrado automático, identificación de patrones) Sistemas de vigilancia y alerta de peligros

#analizar Analice automáticamente grandes volúmenes de contenido visual, como imágenes o videos, para extraer información valiosa. Esto puede ayudar a las salas de redacción a identificar rápidamente elementos clave o tendencias en las imágenes, acelerando el proceso de descubrimiento de contenido para reportajes de investigación o noticias de última hora.
#automatizar Automatice la organización y el etiquetado de los recursos multimedia en la sala de redacción, agilizando el proceso de edición. La IA también puede ayudar a resumir el material, reduciendo el trabajo manual necesario para filtrar horas de contenido en busca de clips o datos relevantes.
#construir Cree modelos de IA personalizados, adaptados a tareas de redacción como la detección de objetos o el reconocimiento facial en grabaciones. Esto ayuda a las redacciones a desarrollar herramientas que satisfagan sus necesidades específicas, mejorando la precisión y la eficiencia del análisis de medios.
#desplegar Implemente modelos de IA en las operaciones de la sala de redacción para etiquetar, categorizar y analizar automáticamente el contenido visual. Una vez entrenados, estos modelos pueden ponerse en producción, lo que permite a las salas de redacción automatizar tareas repetitivas y acceder rápidamente a la información que necesitan.
#tren Entrene modelos de IA con conjuntos de datos específicos, como informes anteriores o contenido archivado, para optimizar su rendimiento en tareas futuras. Las redacciones pueden usar esta funcionalidad para refinar los modelos y garantizar su eficacia con sus conjuntos de datos únicos, como imágenes, vídeos y transcripciones.
Desarrollado por
Sector privado
Tipo de implementación
Servicio y API de IA basados en la nube
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