Text-to-Image Bias

La herramienta de sesgo de texto a imagen genera múltiples imágenes a partir de las indicaciones del usuario para analizar los sesgos en diversos modelos de texto a imagen. Evalúa el género, el tono de piel, la edad y la posible naturaleza sexual de los sujetos generados mediante modelos como BLIP para la detección de género y Faces Age Detection para la identificación de la edad. La herramienta visualiza los datos mediante cuadrículas, categorizando atributos como el tono de piel, el género, la edad y si las imágenes son apropiadas para todo el público (NFAA). Esta demostración ofrece una visión crítica de cómo se manifiestan los sesgos en la generación de imágenes con IA, lo que ayuda a identificar áreas que requieren mejora.