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MOT testing by British Department for Transport

Sector público Country or Region Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte
Sourced From
Joint Research Centre Data Catalogue: Public Sector Tech Watch latest dataset of selected cases Reilley, Mike (2025) 'Journalist’s Toolbox™'. Available at: https://journaliststoolbox.ai/ (Accessed March 2025).
El Departamento de Transporte británico utilizó IA y técnicas de agrupamiento para optimizar las pruebas de la ITV. Mediante el análisis de datos de 66.000 inspectores y 40 millones de pruebas, la Agencia de Normas para Conductores y Vehículos (DVSA) identificó los talleres de alto riesgo para realizar inspecciones más específicas. Esto mejoró la supervisión del cumplimiento, redujo el tiempo de preparación en un 50 % y permitió aplicar medidas disciplinarias más efectivas. El modelo se actualiza trimestralmente.
Monitoreo y control

Las herramientas de IA de esta categoría se utilizan para mejorar la transparencia, el acceso a la información, la supervisión del cumplimiento normativo y garantizar el cumplimiento normativo. Estas aplicaciones facilitan la monitorización en tiempo real de diversas actividades y servicios del sector público.

#analizar Utilice IA para analizar grandes conjuntos de datos, descubrir tendencias e identificar patrones que ayuden a optimizar la toma de decisiones en procesos complejos.
#automatizar Automatice tareas repetitivas para reducir el esfuerzo manual, mejorar la precisión y acelerar los flujos de trabajo, aumentando la productividad general.
#monitor Monitorear continuamente las actividades o sistemas en curso para garantizar el cumplimiento, identificar problemas de manera temprana y mejorar la eficiencia operativa.
Desarrollado por
Sector público
Tipo de implementación
Servicio y API de IA basados en la nube
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No requiere gestionnaire de communauté
Nivel de dificultad
No requiere desarrollador
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