Google Lighthouse

Personalización de contenido impulsada por IA (por ejemplo, tráilers personalizados, miniaturas, contenido hiperpersonalizado) Distribución y programación optimizadas, como pruebas A/B automatizadas Análisis de audiencia y análisis del sentimiento de la audiencia Interacción con las audiencias, como moderación de comentarios en las plataformas en línea de los medios, generación de respuestas estándar, procesamiento de comentarios Herramientas impulsadas por IA que permiten empoderar al usuario/audiencia (por ejemplo, para comprender por qué ven dicho contenido, para decidir el algoritmo o para permitir marcar contenido problemático).

Automatización del flujo de trabajo, incluida la automatización de tareas rutinarias como la entrada de datos y la programación. Publicidad dirigida y optimización de la ubicación de los anuncios Archivar y aprovechar contenido para y desde archivos, incluido el etiquetado, las descripciones, el dominio de metadatos, el reconocimiento facial y de voz, y las marcas de agua. Simulación de crisis y emergencias Colaboración entre medios de comunicación